高交会展馆多维体验5G现实运用

▲6号馆华为无人驾驶车。

▲会展中心1号馆内5G+智慧城市智慧杆展区工作人员向市民讲解智慧路灯的操作。

▲6号馆中兴展区,市民与机器人对战“消消乐”游戏。 本版图片均由深圳晚报见习记者 张焱焱 摄
深圳晚报记者 王新根
当步入第21个年头的高交会与深圳5G商用“不期而遇”,会展中心里呈现出比往年更详细的智慧生活图景。
可远程操控的无人汽车,结合大数据、物联网、5G技术打造的立体停车场,通过连接云端可摆脱手机、电脑等存储设备的VR体验……高交会上的5G生活或许没有科幻电影里的精彩纷呈,但他们足够“务实”和“靠谱”,每一个产品背后都是扎实的技术积累与实用的生活场景。
最先被5G技术重塑的,可能不是我们的日常生活。“5G技术的发展会经历三个阶段,现在我们还处于第一个阶段,这段时期5G更多地影响生产领域。”华为5G专家海清告诉记者。
智慧灯杆助力5G网络全面普及
底层技术的不断突破,是5G网络能够普及的必要条件。本届高交会现场,多家IT厂商展示了自己在5G技术上攒下的一些“家底”。
位于1号馆的海能通信股份有限公司展示了一款智慧灯杆,这些灯杆全部采用定制化设计,集成了视频识别、智慧照明、WiFi热点、信息显示屏、环境传感器、应急报警等多项功能,特别是杆件顶部还预留了一个5G微基站的拓展空间。
“这些智慧杆运用了我们自己研发的管理云平台、第二代边缘计算网关技术,不仅具有丰富的物理接口,还具备AI智能分析、协议引擎等功能。”海能通信的工作人员对记者表示。
芯片是5G产业链最重要的一环。业内人士表示,虽然在终端、基站等方面,中国处于产业链的优势地位,但在芯片产业和操作系统方面,我国整体上依然处于弱势。在本次高交会现场,华为、寒武纪分别推出了AI边缘芯片和云端芯片,依靠云边协同的架构和高带宽、低延迟、无缝的网络覆盖实现数据的协同和互通,通过一体化解决方案来降低人工智能使用的门槛。
让AI产品应用到更多现实场景中
有了5G网络的加持,炙手可热的AI技术将发生脱胎换骨的变化。
6号馆华为展台,一条“5G+AI,开启智慧城市孪生新时代”的标语格外引人注目。华为企业业务中国区智慧城市总工程师姚健奎告诉记者,由于5G技术低延时、大宽带等特点,人们可以对AI做到更加实时和精准操控,越来越多的场景将被AI技术所赋能。
在本届高交会上,华为展出了多个最新5G应用场景,例如已落地的无人驾驶车、远程驾驶系统,以及与各个城市合作的最新案例等。通过远程驾驶系统,记者可在大屏幕上看到矿区车辆,并操控“无人驾驶车”进行卸货、装载等相关工作,而通过前方的高清显示屏,可全景掌控车辆的周边环境,确保“安全驾驶”,这一切都有赖于5G网络传输的高速、低延迟。
一旁的中兴展台,正上演一场激烈的5G+AI挑战赛。在一款“消消乐”游戏中,真人和机器人分坐两边,在相同的时间内,有着5G加持的机器人明显获得了更好成绩。中兴工作人员告诉记者,这台机器人从设计到生产的时间不到两个月,“通过5G技术,可实现快速的图像识别,机械臂也可以精准完成点击动作。”
对线上娱乐的影响立竿见影
关于5G的一切美好,当然要在自家沙发上与家人朋友一起体验。而5G技术对普通人的影响,最立竿见影的就是集中在线上娱乐方面。
VR产业或迎来新的发展机遇。在1号馆博乐VR体验区,不少市民正投入到紧张刺激的VR体验中。天眼查信息显示,博乐是一家深圳科技企业,主要从事软件技术开发与信息资讯服务。公司营销总监李恩祥告诉记者,未来的VR内容都可布置在云端,通过5G技术让云端直接连接VR设备,摆脱其他终端的限制。
5G赋能之下,移动游戏的体验感会得到迅速提升。在中国联通展台的5G切片+云游戏项目展示中,联通展示了两种状态下的游戏体验:初始状态下,用户承载了很多共享的普通网络切片,这时游戏出现卡顿;而用户选择游戏加速服务后,不仅减少了时延,硬件的配置也没那么重要了,玩家可感受到更畅快的游戏体验。
在盈天下展区,通过全息舞台可投射出观众高度清晰的全息影像,运用新材料跨界融合和实时抠像技术,能让观众瞬间参与到“外太空”的演出中。盈天下视觉科技公司市场总监房葳介绍,观众还能和任何喜欢的虚拟主播或其他城市的真实主持人进行同框主持。“能做到这点需要超高的传输速率,即便有现在的5G加持,在全息影像中做跨界远程直播仍然会有半秒的延迟。”房葳感叹。
全国首个“5G+新能源”公交立体车库很智能
当高速率、低延时、大容量的5G技术遇上钢结构,会发生怎样的化学反应?在本届高交会深企中建钢构展位,深晚记者看到了全国首个“5G+新能源”的公交立体车库。
据介绍,中建钢构将5G网络技术与钢结构公交车立体车库融合,结合智能图像处理、物联网、大数据分析以及5G网络等技术,实现立体停车库的远程智能运维以及远程智能安全巡检。
通过5G高速网络将立体停车库内多部摄像头的高清视频以及系统设备运行的关键数据传输到安全运维平台,管理人员可以在大数据平台中对车库关键设备的运行状态进行实时监控以及异常报警,并利用采集到的大量运维数据结合关键设备的运行机理进行大数据模型训练,预测性维护设备的运行状况以及健康状况,实现车库的实时性远程维护。
通过智能图像处理算法对智慧车库现场视频中“人员误入”“临边防护”“充电枪状态”“车位监测”的数种场景进行智能识别处理并记录报警信息,实现智慧车库的远程智能安全巡检。
